Checklist : Préparer votre PME à l'IA en 10 points

Vous voulez accélérer sur l'IA sans brûler d'étapes ? Cette checklist synthétise les 10 fondamentaux observés chez nos clients les plus avancés.

1. Nommer un sponsor métier (direction générale, finance ou opérations) avec mandat clair.
2. Mesurer la maturité data : inventaire des sources, évaluation qualité, schéma de circulation.
3. Définir 3 indicateurs cibles (ex. temps de traitement, marge, NPS).
4. Constituer une équipe projet hybride (métier, data, IT, juridique).
5. Budgeter le run : prévoir 20 à 30 % du coût projet pour la maintenance et l'amélioration continue (source : Gartner AI Budgeting 2023).
6. Sécuriser l'accès aux données : gouvernance, anonymisation, traçabilité.
7. Choisir un pilote mesurable et définir un plan d'expérimentation sur 8 à 12 semaines.
8. Former et communiquer : sessions pédagogiques, FAQ interne, messagerie dédiée.
9. Mettre en place un cadre éthique (registre IA, biais, conformité RGPD).
10. Planifier l'industrialisation : MLOps, monitoring, feuille de route sur 18 mois.